The Effects of Two Phthalate Esters on Toxicity and Gene Expression After an Acute Exposure of Oryzias latipes
Notice bibliographique
Résumé
Phthalates are industrial chemicals used primarily to increase flexibility of high molecular-weight polymers. These compounds are not covalently bound to the polymeric matrix and are easily able to leach out and contaminate the environment. It is important to learn more about how these toxicants are affecting the environment and vertebrate health. Diisoheptyl phthalate (DIHepP) and Diisononyl phthalate (DINP) are among the substances being assessed by Environment Canada’s Chemical Management Plan, which assesses and manages chemicals that are used in commerce in Canada. This study examines the effect of DIHepP and DINP in the fish Oryzias latipes. At 1 day-post-hatching, fish were exposed to a range of environmentally relevant low concentrations of DIHepP (37-300 ppb ) and DINP (12-100 ppb DINP). Fish were exposed to phthalates under semi-static conditions for 7 days. None of the treatments significantly induced mortality or malformation. Gene expression analysis was performed in order to assess possible endocrine disruption of these compounds in O. latipes. The transcripts of interest include thyroid hormone-related genes (deiodinases, thyroid receptors alpha and beta), and steroid-related genes (cholesterol transporter, 5-reductases, androgen receptor, aromatase, and estrogen receptor). Data on mortality, malformation, and gene expression will be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».