Misunderstandings, mischaracterizations, and malicious accusations: A reply to Walby’s (2021) <i>SWAT Everywhere?</i>
Notice bibliographique
Résumé
To develop a more informed understanding of why tactical officers are used in Canada, we interviewed patrol and tactical officers from three Canadian police services (Jenkins et al., 2020). Interviewees indicated that tactical officers tend to be used on calls that go beyond the capabilities of patrol officers, including high-risk calls and calls unfolding in special environments, and that their use results in reduced threat to police and public safety. In response, Walby (2021) has argued that evidence-based policing (EBP) research of the sort we conducted is inherently biased. He also criticized our understanding of existing literature, took aim at our research methodology and conclusions, and questioned our academic integrity by claiming that we were paid by the participating police services to conduct the research. While Walby makes some valid criticisms of our research, his response is riddled with misunderstandings, mischaracterizations, and malicious (unfounded) accusations. After setting the record straight with respect to allegations regarding our nefarious motives to conduct the research, we argue that Walby completely misrepresents EBP research when he argues that it aims to support harmful police practices in exchange for financial support. We then correct numerous instances where Walby either mischaracterizes existing research or misrepresents our views (and those of our interviewees) when it comes to the use of tactical officers. We conclude by calling for more inclusive conversations to take place to address the issue of police militarization. These conversations must include community members, but they must also include the police.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,168 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,058 |
| Communication savante | 0,017 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,056 | 0,060 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».