Pain, functional disability and mental disorders as potential mediators of the association between chronic physical conditions and suicidal ideation in community living older adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the associations between chronic physical conditions and suicidal ideation and to assess whether associations are mediated by pain, anxiety, depression, post-traumatic stress syndrome (PTSS), and functional disability. METHODS: " (ESA-S) study. Path analysis was used to assess the associations. The presence of suicidal behaviour was ascertained using 4 questions. PTSS was based on a validated scale for primary care older adults. Anxiety and depression were assessed according to DSM-IV criteria. Pain was self-reported on an ordinal scale and functional disability was based on the presence of disability in 8 dimensions of activities of daily living. The main predictors included a list of 13 physical disorders identified by diagnostic codes. Suicidal ideation was also controlled by a number of socio-demographic and psychosocial factors. RESULTS: PTSS, depression, and functional disability mediate the association between various chronic conditions and suicidal ideation. Although pain and anxiety are associated with many physical disorders, they did not mediate the association with suicidal ideation. CONCLUSIONS: Chronic physical disorders are associated with suicidal ideation, either directly or indirectly through PTSS, depression, and functional disability. The findings underscore the importance of early identification and management of older patients with specific chronic disorders in primary care as they may be most at risk for suicidal ideation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».