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Enregistrement W3155816625 · doi:10.1007/s00395-021-00865-9

SKI activates the Hippo pathway via LIMD1 to inhibit cardiac fibroblast activation

2021· article· en· W3155816625 sur OpenAlexafffund
Natalie M. Landry, Sunil G. Rattan, Krista L. Filomeno, Thomas Meier, Simon C. Meier, Sarah Foran, Claire F. Meier, Navid Koleini, Robert R. Fandrich, Elissavet Kardami, Todd A. Duhamel, Ian Dixon

Notice bibliographique

RevueBasic Research in Cardiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHippo pathway signaling and YAP/TAZ
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésHippo signaling pathwayMyofibroblastCell biologyFibroblastCTGFBiologySignal transductionCardiac fibrosisActin cytoskeletonActivator (genetics)Cell cultureCellCytoskeletonFibrosisGrowth factorMedicinePathologyGeneBiochemistryReceptorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

repressor, deactivates the pro-fibrotic myofibroblast phenotype in the heart. We now show that SKI also functions independently of SMAD/TGF-β signaling, by activating the Hippo tumor-suppressor pathway and inhibiting the Transcriptional co-Activator with PDZ-binding motif (TAZ or WWTR1). The mechanism(s) by which SKI targets TAZ to inhibit cardiac fibroblast activation and fibrogenesis remain undefined. A rat model of post-myocardial infarction was used to examine the expression of TAZ during acute fibrogenesis and chronic heart failure. Results were then corroborated with primary rat cardiac fibroblast cell culture performed both on plastic and on inert elastic substrates, along with the use of siRNA and adenoviral expression vectors for active forms of SKI, YAP, and TAZ. Gene expression was examined by qPCR and luciferase assays, while protein expression was examined by immunoblotting and fluorescence microscopy. Cell phenotype was further assessed by functional assays. Finally, to elucidate SKI's effects on Hippo signaling, the SKI and TAZ interactomes were captured in human cardiac fibroblasts using BioID2 and mass spectrometry. Potential interactors were investigated in vitro to reveal novel mechanisms of action for SKI. In vitro assays on elastic substrates revealed the ability of TAZ to overcome environmental stimuli and induce the activation of hypersynthetic cardiac myofibroblasts. Further cell-based assays demonstrated that SKI causes specific proteasomal degradation of TAZ, but not YAP, and shifts actin cytoskeleton dynamics to inhibit myofibroblast activation. These findings were supported by identifying the bi-phasic expression of TAZ in vivo during post-MI remodeling and fibrosis. BioID2-based interactomics in human cardiac fibroblasts suggest that SKI interacts with actin-modifying proteins and with LIM Domain-containing protein 1 (LIMD1), a negative regulator of Hippo signaling. Furthermore, we found that LATS2 interacts with TAZ, whereas LATS1 does not, and that LATS2 knockdown prevented TAZ downregulation with SKI overexpression. Our findings indicate that SKI's capacity to regulate cardiac fibroblast activation is mediated, in part, by Hippo signaling. We postulate that the interaction between SKI and TAZ in cardiac fibroblasts is arbitrated by LIMD1, an important intermediary in focal adhesion-associated signaling pathways. This study contributes to the understanding of the unique physiology of cardiac fibroblasts, and of the relationship between SKI expression and cell phenotype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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