A Comparative Social Study among Artisanal Subsistence Marine Fishers of Sundarbans, Paradeep and Chennai
Notice bibliographique
Résumé
This paper does a comparative study of the socio-economic condition of the artisanal subsistence marine fishers of the three locations of India namely Sundarbans, Chennai and Paradeep. The small-scale artisanal marine fishers of Chandrapur, Gobindapur, Kalinagar, Ganeshpur villages of Kakdwip Subdivision, Sundarbans along with that of Badakalikhada, Bijaychandrapur, Light House and Kharinali, of Paradeep and Nochi Nagar, Light House, Foreshore Estate, Mandaveli, Mylapore of Chennai were asked the standardised questions. Sundarbans, Paradeep and Chennai have three distinct socio-economic conditions prevailing due to the privatisation of the fishery industry and the distinct difference in income.The purpose of this study is to find the socio-economic condition of the artisanal marine fishers of the Sundarbans, Paradeep and Chennai. A descriptive rapid sampling method has been followed, where the fishers have been questioned about their respective socio-economic status. The paper studies the income difference and the effect of the usages of motorised boats in two three-year slots 2015-2018 and 2018-2020 affluence due to more exposure to the technical changes. The study found that the Chennai fishers were more adept to take the advantage of the new technologies of marine fishing thus far more economical stable, the Paradeep fishers were second in economic stability due to their comparative adaptability. The Sundarbans fishers were least adept with the technological changes in marine fishing, consequently they are least affluent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».