Notice bibliographique
Résumé
Abstract Since the early 1980s, the number of Islamic schools in Western contexts such as the United States, Canada, Australia, and the United Kingdom has increased steadily. What began in the 1980s as a handful of schools aspiring to preserve the religious identities of Muslim learners has grown into substantial schooling segments within the private and/or independent schooling sectors in their respective contexts. These schools are full-time day schools that adhere to national or state educational policy and practice while aspiring to foster religiosity. Empirical research on Western Islamic schools, however, commonly critiques these schools for superficially appending Islam onto an existing public school model. Aside from Islamic dress codes, prayers, and religious studies classes, Islamic schools commonly adopt wholesale standardized curricula, testing regimes, methods of teaching, school policies, and measures of success that reflect global education trends with the hope of attaining internal community legitimacy and external public validation. An overemphasis on academic competitiveness has cultivated a culture of performativity at the expense of a distinct educational model and approach. Despite a rich heritage of educational thought in the Islamic tradition, a significant disconnect between Islamic educational theory and Islamic schooling practice remains. As schools continue to strive toward distinction, bridging this theory–practice divide is critical. Moving toward Islamic pedagogy, not in the sense of a method of instruction but pedagogy as a human science that addresses the big questions about what makes education that is “Islamic” distinct, will ground Islamic schools in a nuanced educational theory they can call their own.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».