Strategies and challenges associated with long-term weight loss maintenance among overweight and obese women in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Contexte / Objectif: Le maintien de la perte de poids est essentiel pour la gestion de l'obésité et des maladies chroniques associées. Cette étude vise à identifier les stratégies et les barrières associées à la perte de poids à long terme chez les femmes en surpoids et obèses au Québec. Méthode: Une étude transversale utilisant un modèle de triangulation simultanée entre les méthodes quantitatives et qualitatives a été utilisée. Pour colliger les données quantitatives et qualitatives, un questionnaire a été administré aux participantes par téléphone par la chercheuse de l’étude et une série de questions ont été envoyées par courriel afin de compléter l’analyse qualitative. Un total de 29 femmes en surpoids ou obèses ayant suivi une intervention de perte de poids avec la diététiste (également la chercheuse de cette étude) ont été incluses. Une perte de poids de 5% maintenue pendant au moins un an a été considérée comme un maintien de perte de poids réussi (n = 15). Sinon, elles étaient classées comme une non-réussite (n = 14) du maintien de la perte de poids. Résultats: Les participantes ayant maintenues leur poids avaient plus de probabilités d’avoir complété un niveau de scolarité plus élevé et d’avoir perdu plus de poids après le premier mois d’intervention nutritionnelle que les participantes qui avaient repris leur poids. Les stratégies individuelles significativement plus utilisées chez les réussites du maintien de perte de poids comparé aux non-réussites étaient; augmenter la consommation d'aliments non transformés ou peu transformés, limiter la consommation d'aliments ultra-transformés, réduire la taille des portions et faire de l’activité physique (AP) (≥ 40 minutes / jour). Les stratégies environnementales telles que; avoir le soutien d’un réseau social et créer un environnement alimentaire plus sain à la maison étaient légèrement plus rapportées par les réussites de perte de poids. La barrière principale au maintien de la perte de poids était la tentation des aliments pour les personnes qui avaient maintenues leur poids, tandis que pour les participantes classées comme «non-réussite», la pratique de l'AP était leur principale barrière. Conclusion: Le succès de la perte de poids est complexe, multifactorielle et dépend du contexte. Il n'y a pas de «stratégie unique» pour le succès du maintien de la perte de poids. Une perte de poids à long terme est possible, mais elle nécessite de suivre des principes de bases telles que de limiter la consommation d’aliments ultra-transformés, augmenter la consommation d’aliments non ou minimalement transformés, cuisiner et réduire les portions, et ces principes doivent être durables. Pour augmenter les chances de réussite du maintien de la perte de poids, les individus et les professionnels de la santé devraient cibler des stratégies en fonction de la compréhension de l’interaction entre les choix individuels et plusieurs dimensions de l’environnement alimentaire qui les déterminent, ainsi que du contexte particulier dans lequel les individus évoluent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».