Strategies and challenges associated with long-term weight loss maintenance among overweight and obese women in Quebec
Bibliographic record
Abstract
Contexte / Objectif: Le maintien de la perte de poids est essentiel pour la gestion de l'obésité et des maladies chroniques associées. Cette étude vise à identifier les stratégies et les barrières associées à la perte de poids à long terme chez les femmes en surpoids et obèses au Québec. Méthode: Une étude transversale utilisant un modèle de triangulation simultanée entre les méthodes quantitatives et qualitatives a été utilisée. Pour colliger les données quantitatives et qualitatives, un questionnaire a été administré aux participantes par téléphone par la chercheuse de l’étude et une série de questions ont été envoyées par courriel afin de compléter l’analyse qualitative. Un total de 29 femmes en surpoids ou obèses ayant suivi une intervention de perte de poids avec la diététiste (également la chercheuse de cette étude) ont été incluses. Une perte de poids de 5% maintenue pendant au moins un an a été considérée comme un maintien de perte de poids réussi (n = 15). Sinon, elles étaient classées comme une non-réussite (n = 14) du maintien de la perte de poids. Résultats: Les participantes ayant maintenues leur poids avaient plus de probabilités d’avoir complété un niveau de scolarité plus élevé et d’avoir perdu plus de poids après le premier mois d’intervention nutritionnelle que les participantes qui avaient repris leur poids. Les stratégies individuelles significativement plus utilisées chez les réussites du maintien de perte de poids comparé aux non-réussites étaient; augmenter la consommation d'aliments non transformés ou peu transformés, limiter la consommation d'aliments ultra-transformés, réduire la taille des portions et faire de l’activité physique (AP) (≥ 40 minutes / jour). Les stratégies environnementales telles que; avoir le soutien d’un réseau social et créer un environnement alimentaire plus sain à la maison étaient légèrement plus rapportées par les réussites de perte de poids. La barrière principale au maintien de la perte de poids était la tentation des aliments pour les personnes qui avaient maintenues leur poids, tandis que pour les participantes classées comme «non-réussite», la pratique de l'AP était leur principale barrière. Conclusion: Le succès de la perte de poids est complexe, multifactorielle et dépend du contexte. Il n'y a pas de «stratégie unique» pour le succès du maintien de la perte de poids. Une perte de poids à long terme est possible, mais elle nécessite de suivre des principes de bases telles que de limiter la consommation d’aliments ultra-transformés, augmenter la consommation d’aliments non ou minimalement transformés, cuisiner et réduire les portions, et ces principes doivent être durables. Pour augmenter les chances de réussite du maintien de la perte de poids, les individus et les professionnels de la santé devraient cibler des stratégies en fonction de la compréhension de l’interaction entre les choix individuels et plusieurs dimensions de l’environnement alimentaire qui les déterminent, ainsi que du contexte particulier dans lequel les individus évoluent.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".