Protective effects of selenium in tacrolimus-induced lung toxicity: potential role of heme oxygenase 1
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed to evaluate the protective effects of selenium (Sel) administration against tacrolimus (Tac) – induced lung toxicity and to assess the relation between heme oxygenase 1 (HO-1) and these effects. The study was conducted on 36 Wistar male albino rats equally divided into four groups: (i) normal control; (ii) Sel (0.1 mg/kg per day p.o. for four weeks); (iii) TAC 3 mg/mL as single oral dose on 27th day; and (iv) Tac + Sel. Lung tissues, lung homogenate, and bronchoalveolar lavage of the sacrificed animals were investigated biochemically and histopathologically, by immunohistochemistry or by PCR. The Tac group showed significantly lower expression of HO-1. Administration of Sel was associated with increased HO-1 expression. Oxidative (malondialdehyde, reduced glutathione, superoxide dismutase, myeloperoxidase, and glutathione peroxidase activity) and nitrosative stress (nitric oxide) markers and markers of inflammation (interleukin 1β (IL-1β), IL-6, and IL-10) showed changes corresponding to HO-1 levels in rat groups. Tac group showed the highest expression of caspase-3. Sel exerted a protective role against Tac-induced lung toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».