'Being Chinese' in Mauritius and Madagascar: Comparing Chinese diasporic communities in the western Indian Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Chinese migration to the Western Indian Ocean since the 1800s was part of an earlier historical trend that saw European colonial powers setting up plantation economies that required foreign laborers. Migrants from Southern China arrived in Mauritius and Madagascar first as indentured laborers, and later as free merchants. Despite many similarities between the two diasporas, they differed in terms of their cultural and linguistic propensities. Furthermore, since the 1990s, both Mauritius and Madagascar have been experiencing rising influences of Mandarin-speaking Chinese immigrants working in infrastructure construction, commercial and educational sectors. Based on ethnographic fieldwork conducted in these two Western Indian Ocean countries between 2015 and 2020, this paper applies the theoretical lens of ‘diaspora-for-others,’ featured in this special issue, to explore the similarities and differences between Chinese migration trajectories to Mauritius and Madagascar, and their respective diasporic identity formations. Local socio-historical contexts in Mauritius, Madagascar, and China influence the transnational experiences of Mauritian and Malagasy Chinese communities, which further contributes to their heterogeneous, fluid and changing cultural identities. In addition, the People’s Republic of China’s increasing engagement in Western Indian Ocean countries as a gateway to Africa in the past two decades has also created more nuances in the distinguishable boundaries within the Chinese diaspora communities in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».