Diversification of Cynoglossinae genera (Cynoglosseae-Boraginaceae) in the western Irano–Turanian bioregion
Notice bibliographique
Résumé
The Irano–Turanian (I–T) bioregion harbours one of the Old World’s greatest repositories of botanical diversity; however, the diversification patterns and the phenotypic evolution of its flora are sorely understudied. The subtribe Cynoglossinae is characteristic of the western I–T bioregion, species-rich in both the desertic lowlands and the more mesic highlands of the Iranian plateau. About 70 species of Cynoglossinae are present in the Iranian plateau, 47 of which are endemic to the plateau. Herein, nuclear internal transcribed spacer sequences as well as cpDNA rpl32-trnL and trnH–psbA sequences were used to investigate the molecular phylogeny, historical biogeography, and ancestral character states of Cynoglossinae. Molecular dating and ancestral range reconstruction analyses indicated that the subtribe Cynoglossinae has initiated its diversification from the eastern part of the western I–T during the mid-Miocene, concomitantly with the uplift of the Pamir and Hindu Kush mountains. Moreover, from the Pliocene onwards, the Afghan–India collision and extensive deformation of the Arabia–Eurasia convergence likely promoted allopatric speciation in Cynoglossinae via mostly vicariance events. Evolution of annuals with small nutlets from perennials with large nutlets was accompanied by mesic to desert habitat shifts. Herein, to explain distribution of Cynoglossinae in the western I–T, the congruence between cladogenetic, geological, and palaeoclimatic events was investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».