Targeting SLC1A5 and SLC3A2/SLC7A5 as a Potential Strategy to Strengthen Anti-Tumor Immunity in the Tumor Microenvironment
Notice bibliographique
Résumé
Cancer cells are metabolically vigorous and are superior in the uptake of nutrients and in the release of the tumor microenvironment (TME)-specific metabolites. They create an acidic, hypoxic, and nutrient-depleted TME that makes it difficult for the cytotoxic immune cells to adapt to the metabolically hostile environment. Since a robust metabolism in immune cells is required for optimal anti-tumor effector functions, the challenges caused by the TME result in severe defects in the invasion and destruction of the established tumors. There have been many recent developments in NK and T cell-mediated immunotherapy, such as engineering them to express chimeric antigen receptors (CARs) to enhance tumor-recognition and infiltration. However, to defeat the tumor and overcome the limitations of the TME, it is essential to fortify these novel therapies by improving the metabolism of the immune cells. One potential strategy to enhance the metabolic fitness of immune cells is to upregulate the expression of nutrient transporters, specifically glucose and amino acid transporters. In particular, the amino acid transporters SLC1A5 and SLC7A5 as well as the ancillary subunit SLC3A2, which are required for efficient uptake of glutamine and leucine respectively, could strengthen the metabolic capabilities and effector functions of tumor-directed CAR-NK and T cells. In addition to enabling the influx and efflux of essential amino acids through the plasma membrane and within subcellular compartments such as the lysosome and the mitochondria, accumulating evidence has demonstrated that the amino acid transporters participate in sensing amino acid levels and thereby activate mTORC1, a master metabolic regulator that promotes cell metabolism, and induce the expression of c-Myc, a transcription factor essential for cell growth and proliferation. In this review, we discuss the regulatory pathways of these amino acid transporters and how we can take advantage of these processes to strengthen immunotherapy against cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».