CRISPR Knock-in Designer: automatic oligonucleotide design software to introduce point mutations using CRISPR/Cas9
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Knock-in of precise point mutations into protein-coding genes has been one of the earliest and most important applications of Clustered Regularly Interspaced Palindromic Repeats (CRISPR)/Cas9. The ability to perform such precise gene editing is crucial to interrogate the function of specific protein residues and to create models of human diseases caused by protein amino acid changes. The homologous protein residues can be mutated in model animal species, and the consequences of these mutations can be studied, leading to a better understanding of the disease in question. Design of point mutation knock-in strategies has been a combination of manual steps assisted by several computational tools resulting in a time-consuming process and preventing a single rapid and integrated solution. We have therefore designed CRISPR Knock-in Designer, which can perform rapid and automatic design of point mutation knock-in DNA oligonucleotides upon provision of the mutation, a guide RNA, and essential identifier or sequence information. The tool supports most experimentally established CRISPR types and has multiple options for the resulting oligonucleotides to satisfy the needs of most users. We also provide allele-specific PCR-based and restriction enzyme-based genotyping strategies as part of the program output. CRISPR Knock-in Designer adjusts to the genomic context of any target codon and tries to design knock-in strategies when a codon straddles two exons, a situation we explored in whole genomes of several model species. CRISPR Knock-in Designer output can also be adapted for use with some of the newer Prime Editing design tools to facilitate the introduction of a specific mutation sequence using this advanced technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».