Patients' perspective of one-stop breast clinic, Lagos University Teaching Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The complex nature of cancer diagnosis and treatment, with the pressing need for individualized patient care, has led to the services being organized into multidisciplinary teams (MDTs), also called tumor boards or cancer conferences. MDTs are beneficial as they provide coordinated, consistent, expert-driven, and cost-effective care that is delivered in a timely fashion to the patient. This study is aimed to assess the level of impact of a one-stop breast clinic on the management of breast cancer among breast cancer patients in Lagos University Teaching Hospital (LUTH). Methodology: A cross-sectional descriptive study was carried out among patients who attended the MDT breast clinic on referral from within and outside Lagos University Teaching Hospital LUTH. Results: The mean age ± standard deviation of the respondents was of 33.4 ± 7.62 years. More than half of the respondents (66%) felt satisfied about the workings of the MDT clinic, with less than a quarter of respondents reporting that were very satisfied with the clinic. Almost all the respondents (90%) were of the view that it allowed for a more expert opinion. Problems faced by the clinic in the MDT Clinic included filled up booking times (6%) and not taking enough time to attend to patients (2% each). Conclusion: The study revealed a good level of satisfaction among respondents about the MDT clinic; however, reservation on issues such as booking time, better patient to doctor relationship, and availability of more doctors were still of concern to patients. Addressing these issues are vital in achieving an all-round great experience in the multidisciplinary setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».