Joint recording of EEG and audio signals in hyperscanning and pseudo-hyperscanning experiments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hyperscanning is an emerging technique that allows for the study of brain similarities between interacting individuals. This methodology has powerful implications for understanding the neural basis of joint actions, such as conversation; however, it also demands precise time-locking between the different brain recordings and sensory stimulation. Such precise timing, nevertheless, is often difficult to achieve. Recording auditory stimuli jointly with the ongoing high temporal resolution neurophysiological signal presents an effective way to control timing asynchronies offline between the digital trigger sent by the stimulation program and the actual onset of the auditory stimulus delivered to participants via speakers/headphones. This configuration is particularly challenging in hyperscanning setups due to the general increased complexity of the methodology. In other designs using the related technique of pseudo-hyperscanning, combined brain-auditory recordings are also a highly desirable feature, since reliable offline synchronization can be performed by using the shared audio signal. Here, we describe two hardware configurations wherein the real-time delivered auditory stimulus is recorded jointly with ongoing electroencephalographic (EEG) recordings. Specifically, we describe and provide customized implementations for joint EEG-audio recording in hyperscanning and pseudo-hyperscanning paradigms using hardware and software from Brain Products GmbH.•Joint EEG-audio recording configuration for hyperscanning and pseudo-hyperscanning paradigms.•Near zero-latency playback of auditory signal captured by a microphone.•Precise alignment between EEG and auditory stimulation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle