Evolving Roles of Muscle-Resident Fibro-Adipogenic Progenitors in Health, Regeneration, Neuromuscular Disorders, and Aging
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Normal skeletal muscle functions are affected following trauma, chronic diseases, inherited neuromuscular disorders, aging, and cachexia, hampering the daily activities and quality of life of the affected patients. The maladaptive accumulation of fibrous intramuscular connective tissue and fat are hallmarks of multiple pathologies where chronic damage and inflammation are not resolved, leading to progressive muscle replacement and tissue degeneration. Muscle-resident fibro-adipogenic progenitors are adaptable stromal cells with multilineage potential. They are required for muscle homeostasis, neuromuscular integrity, and tissue regeneration. Fibro-adipogenic progenitors actively regulate and shape the extracellular matrix and exert immunomodulatory functions via cross-talk with multiple other residents and non-resident muscle cells. Remarkably, cumulative evidence shows that a significant proportion of activated fibroblasts, adipocytes, and bone-cartilage cells, found after muscle trauma and disease, descend from these enigmatic interstitial progenitors. Despite the profound impact of muscle disease on human health, the fibrous, fatty, and ectopic bone tissues' origins are poorly understood. Here, we review the current knowledge of fibro-adipogenic progenitor function on muscle homeostatic integrity, regeneration, repair, and aging. We also discuss how scar-forming pathologies and disorders lead to dysregulations in their behavior and plasticity and how these stromal cells can control the onset and severity of muscle loss in disease. We finally explore the rationale of improving muscle regeneration by understanding and modulating fibro-adipogenic progenitors' fate and behavior.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle