Evolving Roles of Muscle-Resident Fibro-Adipogenic Progenitors in Health, Regeneration, Neuromuscular Disorders, and Aging
Notice bibliographique
Résumé
Normal skeletal muscle functions are affected following trauma, chronic diseases, inherited neuromuscular disorders, aging, and cachexia, hampering the daily activities and quality of life of the affected patients. The maladaptive accumulation of fibrous intramuscular connective tissue and fat are hallmarks of multiple pathologies where chronic damage and inflammation are not resolved, leading to progressive muscle replacement and tissue degeneration. Muscle-resident fibro-adipogenic progenitors are adaptable stromal cells with multilineage potential. They are required for muscle homeostasis, neuromuscular integrity, and tissue regeneration. Fibro-adipogenic progenitors actively regulate and shape the extracellular matrix and exert immunomodulatory functions via cross-talk with multiple other residents and non-resident muscle cells. Remarkably, cumulative evidence shows that a significant proportion of activated fibroblasts, adipocytes, and bone-cartilage cells, found after muscle trauma and disease, descend from these enigmatic interstitial progenitors. Despite the profound impact of muscle disease on human health, the fibrous, fatty, and ectopic bone tissues' origins are poorly understood. Here, we review the current knowledge of fibro-adipogenic progenitor function on muscle homeostatic integrity, regeneration, repair, and aging. We also discuss how scar-forming pathologies and disorders lead to dysregulations in their behavior and plasticity and how these stromal cells can control the onset and severity of muscle loss in disease. We finally explore the rationale of improving muscle regeneration by understanding and modulating fibro-adipogenic progenitors' fate and behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».