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Enregistrement W3156761456 · doi:10.71781/13693

Liens entre les habiletés rythmiques et les compétences de décodage en lecture : associer les périodicités oculaires au chunking perceptif en parole lue

2019· dissertation· fr· W3156761456 sur OpenAlexfundno aff
Antonin Rossier-Bisaillon

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2019
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Language Learning Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de Montréal
Mots-clésHumanitiesChunking (psychology)ArtPolitical sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plusieurs études documentent des liens entre des habiletés dans des tâches liées au rythme et certaines compétences de base en lecture. Par exemple, des corrélations significatives sont observées chez des enfants et des adolescents entre des scores en décodage de la lecture et le niveau de réussite dans des tests qui impliquent de se synchroniser à une cadence ou une séquence rythmique. De plus, il est connu que la dyslexie s’accompagne souvent de plusieurs difficultés sur le plan rythmique, et des études récentes en électroencéphalographie (EEG) et magnétoencéphalographie (MEG) ont proposé que ces lacunes soient reliées à des patrons d’activité atypiques dans les oscillations neuronales de basse fréquence du système nerveux central. Comment expliquer que le rythme et la lecture soient ainsi liés sur le plan développemental? Dans plusieurs études, on fait référence à la conscience phonologique comme variable médiatrice pour comprendre cette association de façon indirecte. À la différence de ces théories, le présent mémoire propose une explication plus directe du lien entre rythme et lecture, dans laquelle on met l’accent sur le rôle intrinsèque du rythme pour le chunking d’information verbale en lecture à voix haute ou silencieuse. Pour tester cette hypothèse, on a mené une expérience durant laquelle 43 participants et participantes ont lu des textes alors que leur voix et leurs mouvements oculaires étaient enregistrés par un appareil d’oculométrie. Les résultats montrent que le rythme implicite d’un texte est suivi de façon stricte dans la lecture orale des participants, indépendamment d’amorces rythmiques auditives présentées avant le texte. De plus, certaines mesures probabilistes de fixations oculaires concordent avec ce comportement de la voix, suggérant que l’échantillonnage visuel d’un texte puisse générer une forme de comportement rythmique séquentiel. On termine en discutant des implications de ces résultats de recherche pour les théories de la lecture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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