Simultaneous removal of elemental mercury and <scp>NO</scp> from flue gas by the <scp> CeO <sub>2</sub> </scp> / <scp> TiO <sub>2</sub> </scp> catalysts and the mechanism investigation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mercury pollution has become one of the high‐profile environmental problems in the world. A series of Ce y Ti catalyst were synthesized by sol–gel method, and the process of simultaneous conversion of NO and removal of mercury (Hg 0 ) in the flue gas was studied. BET, SEM, and XRD were used to systematically detect the physicochemical properties of the catalysts, which show that excessive Ce loading would make its specific surface area reduce. The NO conversion efficiency would increase with the increase of the Ce loading. The optimal Ce/Ti mass ratio was 0.3. A part of the adsorbed NO would be oxidized by the active oxygen species on the catalyst surface to produce a certain amount of nitrogen‐containing substances, such as NO + , NO 3− , or NO 2 . The produced substances could promote the adsorption and oxidation of Hg 0 . The NO conversion was very dependent on the oxygen in the flue gas. The activity of the Ce 0.3 Ti catalyst was promoted in the presence of O 2 . SO 2 and H 2 O would inhibit the reaction of NO conversion and Hg 0 removal. The mechanisms of the catalytic system have been proved via the Mars‐Maessen mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».