The Intersection of Age and Influenza Severity: Utility of Ferrets for Dissecting the Age-Dependent Immune Responses and Relevance to Age-Specific Vaccine Development
Notice bibliographique
Résumé
Many factors impact the host response to influenza virus infection and vaccination. Ferrets have been an indispensable reagent for influenza virus research for almost one hundred years. One of the most significant and well-known factors affecting human disease after infection is host age. Another significant factor is the virus, as strain-specific disease severity is well known. Studying age-related impacts on viral infection and vaccination outcomes requires an animal model that reflects both the physiological and immunological changes that occur with human aging, and sensitivity to differentially virulent influenza viruses. The ferret is uniquely susceptible to a plethora of influenza viruses impacting humans and has proven extremely useful in studying the clinical and immunological pictures of influenza virus infection. Moreover, ferrets developmentally have several of the age-related physiological changes that occur in humans throughout infancy, adulthood, old age, and pregnancy. In this review, we discuss ferret susceptibility to influenza viruses, summarize previous influenza studies using ferrets as models of age, and finally, highlight the application of ferret age models in the pursuit of prophylactic and therapeutic agents to address age-related influenza disease severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».