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Enregistrement W3157035060 · doi:10.1088/1361-6595/abfbe8

Electrical and optical characterization of a pulsed discharge in immiscible layered liquids: <i>n</i> -heptane and water with various electrical conductivities

2021· article· en· W3157035060 sur OpenAlexafffund
Ahmad Hamdan, James J. Diamond

Notice bibliographique

RevuePlasma Sources Science and Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrohydrodynamics and Fluid Dynamics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésHeptaneCharacterization (materials science)Materials scienceElectrical resistivity and conductivityElectric dischargeChemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)ChemistryNanotechnologyPhysical chemistryOrganic chemistryElectrodeElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In-liquid pulsed nanosecond discharges produce highly dynamic plasmas that can be applied in different fields. In this study, we investigate the discharge dynamics of plasmas generated at or near the interface of water (with various electrical conductivities) and liquid heptane. The results indicate that at low conductivity (⩽100 μ S cm −1 ), the discharges are most successful when the anode tip is in water and close to the interface. Under these conditions, the plasma shape is filamentary, i.e. streamer-like. Meanwhile, at high conductivity (⩾500 μ S cm −1 ), the highest percentage of successful discharges is observed for the case where the anode tip is in heptane, near the interface. The plasma generated under these conditions takes the shape of one wide and intense filament, i.e. spark-like. The transition from streamer-to-spark mode is also confirmed by electrical and optical measurements. Using a negative polarity, the highest percentage of successful discharges is generated in low-conductivity water, near the interface. When the conductivity is increased, the success rate of discharges reaches 100%, if the cathode pin is kept in water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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