Free-ranging bats alter thermoregulatory behavior in response to reproductive stage, roost type, and weather
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Heterotherms vary their use of torpor and choice of refugia to deal with energetic stresses such as reproductive activity and extreme weather. We hypothesized that a temperate-region bat would vary its use of heterothermy in response to air temperature but use of torpor would also be influenced by reproductive stage and roost choice. To test this hypothesis, we collected data on skin temperatures of female Indiana bats (Myotis sodalis) carrying temperature-sensitive radiotransmitters during the summers of 2013–2015. We also measured internal temperatures and external characteristics of roosts used by these bats. We analyzed the influence of daytime air temperature, roost canopy closure, roost type, and bat reproductive stage, on daily heterothermy index and torpor characteristics of 17 bats during 103 full roost days (data collected consistently from when a bat entered its roost in the morning to when it emerged at night). Our data showed that Indiana bat heterothermy was influenced by reproductive stage, roost choice, and weather. Although they used torpor, pregnant bats were the least heterothermic (daily heterothermy index = 3.3 ± 0.6°C SE), followed by juvenile bats (5.6 ± 0.5°C), lactating bats (5.7 ± 0.5°C), and one postlactating bat (13.2 ± 1.6°C). Air temperature also influenced heterothermy of pregnant bats less than bats of other reproductive stages. Thermoregulatory strategies varied on a continuum from use of normothermia in warm roosts to use of long and deep bouts of torpor in cool roosts. The thermoregulatory strategy used seemed to be determined by potential reproductive costs of torpor and energetic consequences of weather. Because Indiana bats used different degrees of heterothermy throughout the summer maternity season, managers should offer maternity colonies an array of refugia to facilitate varying behaviors in response to weather and energetic demands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».