Scaling CO2 Capture With Downstream Flow CO2 Conversion to Ethanol
Notice bibliographique
Résumé
To prevent the global average temperature from increasing more than 1.5°C and lower the concentration of greenhouse gases (GHGs) in the atmosphere, most emissions trajectories necessitate the implementation of strategies that include both GHG mitigation and negative emissions technologies (NETs). For NETs, there are unique research challenges faced by both CO 2 capture and utilization to scale in an economically feasible manner. Starting with incumbent methods, wherein CO 2 is recovered from a high concentration source, and moving toward CO 2 capture from more widely available dilute sources, we outline how CO 2 capture systems interface with downstream utilization in flow reactors. To provide a real-world point of comparison, we analyze CO 2 sourcing for Air Company's CO 2 -to-alcohols pilot and demonstration scale deployments in Brooklyn, New York, USA and Calgary, Alberta, Canada as case studies. The degree of reduction in atmospheric CO 2 depends on product alcohol usage; for example, use as a fixed chemical feedstock provides longer term emissions reduction than as a fuel, which is eventually oxidized. Lastly, we discuss the barriers that are present for economic scale-up of CO 2 capture and utilization technologies broadly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».