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Enregistrement W3157151159 · doi:10.15173/sciential.v1i4.2435

Review on Anti-CD19 CAR T Therapy against B-Cell Malignancies and Future Implications

2020· article· en· W3157151159 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueSciential - McMaster Undergraduate Science Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChimeric antigen receptorMedicineCD19ImmunotherapyClinical trialCell therapyTargeted therapyOncologyImmune systemImmunologyCancerInternal medicineCellBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review examines CAR T CD19 immunotherapy, a newly FDA approved targeted therapy for B-Cell Acute Lymphoblastic Leukemia treatment. This therapy utilizes modified T cells from the patient's immune system, engineered to possess an anti-CD19 receptor that can recognize the specific CD19 antigen expressed on the surface of malignant B-lymphocytes. Using this highly individualized treatment, cancer types with a high rate of metastasis or relapse can be treated by the targeted nature of this therapy. The review aims to summarize the process through which CAR T was developed, from its inception to FDA approval. The material examined is current until March 2019 and explores the mechanisms and management of CAR T cell toxicity experienced by patients undergoing treatment. Clinical trials from respective stages of development are also detailed and summarized. The viable treatment options for patients suffering from B-cell acute lymphoblastic leukemia (B-ALL) are outlined. Despite the promising remission rates of CAR T therapy, its accessibility is limited due to current cost of treatment. With advancements in technology and improved understanding of immune-based therapies, it is possible that this method can become a more viable and affordable treatment option for patients in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,858
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle