Atmospheric trace gas trends obtained from FTIR column measurements in Toronto, Canada from 2002-2019
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Total columns of C 2 H 2 , C 2 H 6 , CH 4 , CH 3 OH, CO, H 2 CO, HCl, HCN, HCOOH, HF, HNO 3 , N 2 O, NH 3 and O 3 were retrieved from 2002-2019 using a Fourier transform infrared (FTIR) spectrometer at the University of Toronto Atmospheric Observatory (TAO). Trends and enhancement events were determined by fitting trended Fourier series, and bootstrapping was used to identify the statistical significance. Trends from 2002 to 2019 (%/year, with 2 σ uncertainties) were found for C 2 H 2 (−1.12 ± 0.30), C 2 H 6 (−0.74 ± 0.73 from 2002–2008 and 1.19 ± 0.27 from 2009–2019), CH 4 (0.26 ± 0.10 from 2002–2008 and 0.41 ± 0.03 from 2009–2019), CO (−0.90 ± 0.07), HCN (−0.51 ± 0.21), HCOOH (−2.15 ± 0.64), HF (0.59 ± 0.11), HNO 3 (0.36 ± 0.13), N 2 O (0.28 ± 0.02), NH 3 (3.56 ± 0.85), and O 3 (0.28 ± 0.19 and −0.05 ± 0.07 for tropospheric and stratospheric columns, respectively). The GEOS-Chem chemical transport model showed that wetland emissions were the largest contributor to CH 4 columns measured at TAO (average relative contribution of 31.7%), and that CH 4 oxidation was a major source of CO (accounting for 30.9%).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle