Detailed observations of ice pellets and an analysis of their characteristics and formation mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Winter storms affect all Canadians and many of their impacts are associated with precipitation. This precipitation can occur as rain, snow, freezing rain or ice pellets. Some research has been conducted on all of these types of precipitation but the least attention has been paid to ice pellets. The atmospheric environment conducive to ice pellets is known in general but the detailed nature of the actual particles is not. To begin to address this issue, a high resolution digital camera was used to photograph ice pellets for 4 hours during a winter storm at Mirabel, Quebec in November 2003. A total of 1023 images were analyzed to determine the morphology, shapes, and size distributions of the ice pellets. Some ice pellets were opaque, others were clear, and some had bands of varying opacity. At most, 7% of the particles were spherical. Many particles exhibited bulges, fractures, and spicules. The occurrence of such features suggests that much or all of the initial freezing occurred on the surface as opposed to the drop interior. Approximately 9% of the particles observed were aggregates of 2-5 smaller particles. The ice pellets ranged up to 5 mm in diameter for aggregate particles and up to 3 mm in diameter for individual particles. The average diameter of all particles was 1 mm. A range of different particle characteristics were observed to be occurring simultaneously throughout the storm. Collectively, such observations as well as process model results imply that different freezing mechanisms were occurring simultaneously, and that collisions between semi-frozen ice pellets must have been occurring to produce aggregates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».