An Analysis and Extension of Category Partition Testing in the Presence of Constraints
Notice bibliographique
Résumé
Category Partition (CP) is a Black Box testing technique that formalizes the specification of the input domain of the system under test.A CP specification is driven by the tester's expertise and comprises of parameters, categories (characteristics of parameters) and choices (acceptable values for categories) required for extensively testing the system.To ensure completeness, choices not only correspond to permitted input values but also correspond to values that account for boundaries or robustness.These choices are combined on the basis of various selection criterion (e.g., Base Choice, Pairwise) to form test frames which given input values form test cases.To ensure that the combinations of choices are feasible and account for valid sets of user requirements, constraints are introduced.A constraint can be a specification for permitted choice combination or a choice annotation as Error or Single.In a typical development environment where testing is driven by stringent deadlines, a tester might have to decide how many constraints (constraints among choices, Error or Single annotation) are enough to attain the maximum level of test completeness.The present work will assist a test engineer in making this decision.This thesis contributes by concluding, based on experimental evaluation of academic and industrial case studies, that in case of limited resources an equally effective test suite can be attained by meticulously defining Error and Single annotations in a CP specification.The present work also contributes by challenging the notion that introducing constraints reduces the cost of the test suite by restricting the combination of choices.This thesis asserts, based on experimental evaluation, that introducing constraints does not always reduce cost and that the cost of the test suite depends on various other factors.xvi A.2 Tools/algorithms found with no technical information .....
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».