Validation of an Effective Protocol for Culicoides Latreille (Diptera: Ceratopogonidae) Detection Using eDNA Metabarcoding
Notice bibliographique
Résumé
eDNA metabarcoding is an effective molecular-based identification method for the biosurveillance of flighted insects. An eDNA surveillance approach maintains specimens for secondary morphological identification useful for regulatory applications. This study identified Culicoides species using eDNA metabarcoding and compared these results to morphological identifications of trapped specimens. Insects were collected using ultraviolet (UV) lighted fan traps containing a saturated salt (NaCl) solution from two locations in Guelph, Ontario, Canada. There were forty-two Culicoides specimens collected in total. Molecular identification detected four species, C. biguttatus, C. stellifer, C. obsoletus, and C. mulrennani. Using morphological identification, two out of these four taxonomic ranks were confirmed at the species level (C. biguttatus and C. stellifer) and one was confirmed at the subgenus level (Avaritia [C. obsoletus]). No molecular detection of Culicoides species occurred in traps with an abundance of less than three individuals per taxon. The inconsistency in identifying Culicoides specimens to the species level punctuates the need for curated DNA reference libraries for Culicoides. In conclusion, the saturated salt (NaCl) solution preserved the Culicoides’ morphological characteristics and the eDNA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».