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Enregistrement W3157452521 · doi:10.1080/15376494.2021.1878402

Modeling high velocity impact on thin woven composite plates: a non-dimensional theoretical approach

2021· article· en· W3157452521 sur OpenAlexfundno aff
Luis Alonso, Daniel Garcia‐Gonzalez, Francisca Martínez-Hergueta, Carlos Navarro, F. Teixeira‐Dias, Shirley K. García‐Castillo

Notice bibliographique

RevueMechanics of Advanced Materials and Structures · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Infection and Immunity
Mots-clésFinite element methodBallistic impactEnergy (signal processing)Boundary value problemAbsorption (acoustics)MechanicsMaterials scienceStructural engineeringComposite numberBoundary (topology)EngineeringComposite materialPhysicsMathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new theoretical energy-based model that predicts the ballistic behavior of thin woven composite laminates is presented. This model formulated for high velocity impacts, where the boundary conditions (applied at the external edges of the impacted plate) do not play a relevant role. This can be assumed as the mechanical waves do not reach the borders during the impact event, being the local structural behavior responsible for the ballistic performance. A non-dimensional formulation is used to analyze the influence of material properties and geometrical parameters in the ballistic response of the laminate. The model is physically-based on the energy contribution of different energy-absorption mechanisms. A 3 D finite element model previously developed is used to simulate the performance of the laminate under high velocity impacts and to validate the hypotheses of the theoretical model. A comparison between FE and theoretical models is performed by means of energy-absorption mechanisms. For that, the failure modes of the FE model are related to the corresponding energy-absorption mechanisms of the theoretical associated. The evaluation of the theoretical results is straightforward although the FEM results require the evaluation of the energy absorbed by each element that fails under each criterion. The predictive capability of the proposed model is verified against experimental results, which were obtained from previous studies carried out by the authors. The results obtained show the dependencies between the ballistic response and the non-dimensional physical parameters of the model. Furthermore, the proposed model can be used to see the relative importance of the different energy-absorption mechanisms involved and the comparison of these mechanisms between the theoretical and the FE models can reflect the different roles played by them, depending on the material properties and geometrical characteristics of the laminate. These results highlight the relevance of the in-plane energy-absorption mechanisms, which rule the penetration process for thin laminates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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