Induction of protective immune responses against a lethal Zika virus challenge post-vaccination with a dual serotype of recombinant vesicular stomatitis virus carrying the genetically modified Zika virus E protein gene
Notice bibliographique
Résumé
The development of a vaccine to prevent Zika virus (ZIKV) infection has been one of the priorities in infectious disease research in recent years. There have been numerous attempts to develop an effective vaccine against ZIKV. It is imperative to choose the safest and the most effective ZIKV vaccine from all candidate vaccines to control this infection globally. We have employed a dual serotype of prime-boost recombinant vesicular stomatitis virus (VSV) vaccine strategy, to develop a ZIKV vaccine candidate, using a type 1 IFN-receptor knock-out ( Ifnar −/− ) mouse model for challenge studies. Prime vaccination with an attenuated recombinant VSV Indiana serotype (rVSV Ind ) carrying a genetically modified ZIKV envelope (E) protein gene followed by boost vaccination with attenuated recombinant VSV New Jersey serotype (rVSV NJ ) carrying the same E gene induced robust adaptive immune responses. In particular, rVSV carrying the ZIKV E gene with the honeybee melittin signal peptide (msp) at the N terminus and VSV G protein transmembrane domain and cytoplasmic tail (Gtc) at the C terminus of the E gene induced strong protective immune responses. This vaccine regimen induced highly potent neutralizing antibodies and T cell responses in the absence of an adjuvant and protected Ifnar -/- mice from a lethal dose of the ZIKV challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».