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Enregistrement W3157559348 · doi:10.4025/jphyseduc.v31i1.3150

O que são life skills e como integrá-las no esporte brasileiro para promover o desenvolvimento positivo de jovens?

2020· article· pt· W3157559348 sur OpenAlexafffund
Vitor Ciampolini, Michel Milistetd, Sara Kramers, Juarez Vieira do Nascimento

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Education · 2020
Typearticle
Languept
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorGovernment of Canada
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O esporte tem sido apontado como uma ferramenta valiosa para promover o desenvolvimento positivo de jovens (DPJ). Além disso, o desenvolvimento de life skills destaca-se por auxiliar jovens a ter sucesso dentro e fora do contexto esportivo. Devido as discussões limitadas no Brasil acerca do DPJ e das life skills tanto no âmbito científico quanto na estruturação de programas esportivos, este ensaio teórico tem como objetivo fornecer entendimentos iniciais a acadêmicos, treinadores e gestores esportivos sobre as concepções que sustentam estas temáticas e como integrá-las no esporte brasileiro. Assim, após explorar as concepções e definições acerca do DPJ e das life skills e as abordagens para o desenvolvimento no esporte, os autores apresentam uma proposta baseada em três princípios e cinco procedimentos. Os princípios incluem: (a) reflita e desenvolva sua filosofia; (b) cultive um clima positivo e (c) desenvolva relações significativas com seus atletas. Já os procedimentos são: (1) selecione e discuta a life skill do dia; (2) pratique a life skill selecionada; (3) integre a life skill com as atividades do treino; (4) discuta e reflita a aplicação e transferência da life skill para outros contextos e (5) crie oportunidades para facilitar a transferência da life skill. Exemplos práticos são fornecidos ao longo da proposta para auxiliar treinadores na aplicação ao esporte.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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