O que são life skills e como integrá-las no esporte brasileiro para promover o desenvolvimento positivo de jovens?
Bibliographic record
Abstract
O esporte tem sido apontado como uma ferramenta valiosa para promover o desenvolvimento positivo de jovens (DPJ). Além disso, o desenvolvimento de life skills destaca-se por auxiliar jovens a ter sucesso dentro e fora do contexto esportivo. Devido as discussões limitadas no Brasil acerca do DPJ e das life skills tanto no âmbito científico quanto na estruturação de programas esportivos, este ensaio teórico tem como objetivo fornecer entendimentos iniciais a acadêmicos, treinadores e gestores esportivos sobre as concepções que sustentam estas temáticas e como integrá-las no esporte brasileiro. Assim, após explorar as concepções e definições acerca do DPJ e das life skills e as abordagens para o desenvolvimento no esporte, os autores apresentam uma proposta baseada em três princípios e cinco procedimentos. Os princípios incluem: (a) reflita e desenvolva sua filosofia; (b) cultive um clima positivo e (c) desenvolva relações significativas com seus atletas. Já os procedimentos são: (1) selecione e discuta a life skill do dia; (2) pratique a life skill selecionada; (3) integre a life skill com as atividades do treino; (4) discuta e reflita a aplicação e transferência da life skill para outros contextos e (5) crie oportunidades para facilitar a transferência da life skill. Exemplos práticos são fornecidos ao longo da proposta para auxiliar treinadores na aplicação ao esporte.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".