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Enregistrement W3157568037 · doi:10.82308/13409

The solubility, speciation, and transport of the high field strength elements (HFSE) niobium, tantalum, and uranium

2018· article· en· W3157568037 sur OpenAlexaboutno aff
A. Timofeev

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadioactive element chemistry and processing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTantalumSolubilityUraniumNiobiumMetallurgyGenetic algorithmMaterials scienceChemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les éléments à champ électrostatique élevé (HFSE, high field strength elements) sont considérés comme étant immobiles dans de nombreux environnements géochimiques, dans lesquels les fluides hydrothermaux de température élevée jouent un rôle important dans leur transport. Parmi les métaux considérés dans cette thèse, le niobium est souvent utilisé comme élément de référence, par rapport auquel la mobilité des autres éléments est comparée; le tantale est également considéré comme étant difficile à transporter; et l'uranium, connu pour être particulièrement mobile dans les environnements oxydants, est considéré comme étant immobile dans les systèmes réduits. À l'aide d'observations de terrain et d'études expérimentales, cette thèse évalue la mobilité réelle de ces métaux et détermine leur solubilité et leur spéciation. Le comportement du niobium et du tantale dans un environnement hydrothermal a été décrit pour la première fois dans le gisement de métaux rares de Nechalacho, situé dans les Territoires du Nord-Ouest du Canada. L'analyse géochimique des roches, la pétrographie et les analyses à la microsonde électronique ont été utilisées pour distinguer les comportements magmatiques et hydrothermaux de ces métaux. Le niobium et le tantale sont portés notamment par le zircon, la colombite-(Fe), la fergusonite-(Y), l'uranopyrochlore et la samarskite-(Y). Un modèle génétique impliquant la cristallisation magmatique de ces minéraux, suivie d'un épisode hydrothermal, a été proposé pour expliquer leur présence. La remobilisation locale de ces deux métaux a été observée, mais est limitée à une échelle inférieure au mètre. D'autres travaux ont été effectués de façon expérimentale afin de déterminer la solubilité et la spéciation du niobium dans des solutions contenant du fluor, à 150, 200 et 250 °C. Ces expériences, réalisées dans des autoclaves en titane, ont permis d'identifier la présence des espèces Nb(OH)4+ et NbF2(OH)3°. La présence de cette dernière espèce d'hydroxyl-fluorure augmente de plusieurs ordres de grandeur la solubilité du niobium dans les solutions acides et riches en fluorure. Des expériences similaires ont été réalisées pour le tantale, à des températures de 100-250°C. À faible concentration en HF, Ta(OH)5° prédomine, alors qu'à une forte concentration en HF, TaF5 prédomine à des températures moindres que 150 °C, tandis que de façon plus générale, c'est l'espèce TaF3(OH)3- qui domine. Ces deux dernières espèces entraînent une augmentation rapide de la solubilité du tantale. Cependant, dans le même fluide, le tantale est presque toujours moins soluble que le niobium. La modélisation géochimique de l'altération hydrothermale impliquant des saumures acides a démontré que les rapports Nb/Ta peuvent diminuer dans les cristaux altérés hydrothermalement et que l'élimination du HF du fluide ou l'augmentation du pH, entraînent la déposition du niobium et du tantale. Ces données expérimentales ainsi que les observations propres au gisement de Nechalacho démontrent que la mobilisation hydrothermale du niobium et du tantale est en effet possible. Alors que le niobium et le tantale se trouvent principalement dans l'état de valence 5+, les conditions redox jouent un rôle majeur dans le comportement géochimique de l'uranium. La solubilité et la spéciation de l'uranium ont été évaluées dans des conditions oxydantes et réductrices, entre 200-350 °C. Les données expérimentales ont révélé que l'espèce UO2Cl2° domine dans les conditions oxydantes et l'UCl4° dans les conditions réductrices. Les deux espèces augmentent rapidement en abondance avec une activité de chlorure croissante, mais l'UCl4° le fait plus rapidement que l'UO2Cl2°. La modélisation géochimique d'un système d'oxyde de fer-cuivre-or (IOCG) a démontré que la formation de gisements d'uranium pouvait provenir de la circulation de fluides réducteurs, et la croyance de longue date que l'uranium est immobile dans des conditions réductrices est en fait injustifiée.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
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