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Record W3157568037 · doi:10.82308/13409

The solubility, speciation, and transport of the high field strength elements (HFSE) niobium, tantalum, and uranium

2018· article· en· W3157568037 on OpenAlexaboutno aff
A. Timofeev

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2018
Typearticle
Languageen
FieldChemistry
TopicRadioactive element chemistry and processing
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsTantalumSolubilityUraniumNiobiumMetallurgyGenetic algorithmMaterials scienceChemistryPhysical chemistry

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les éléments à champ électrostatique élevé (HFSE, high field strength elements) sont considérés comme étant immobiles dans de nombreux environnements géochimiques, dans lesquels les fluides hydrothermaux de température élevée jouent un rôle important dans leur transport. Parmi les métaux considérés dans cette thèse, le niobium est souvent utilisé comme élément de référence, par rapport auquel la mobilité des autres éléments est comparée; le tantale est également considéré comme étant difficile à transporter; et l'uranium, connu pour être particulièrement mobile dans les environnements oxydants, est considéré comme étant immobile dans les systèmes réduits. À l'aide d'observations de terrain et d'études expérimentales, cette thèse évalue la mobilité réelle de ces métaux et détermine leur solubilité et leur spéciation. Le comportement du niobium et du tantale dans un environnement hydrothermal a été décrit pour la première fois dans le gisement de métaux rares de Nechalacho, situé dans les Territoires du Nord-Ouest du Canada. L'analyse géochimique des roches, la pétrographie et les analyses à la microsonde électronique ont été utilisées pour distinguer les comportements magmatiques et hydrothermaux de ces métaux. Le niobium et le tantale sont portés notamment par le zircon, la colombite-(Fe), la fergusonite-(Y), l'uranopyrochlore et la samarskite-(Y). Un modèle génétique impliquant la cristallisation magmatique de ces minéraux, suivie d'un épisode hydrothermal, a été proposé pour expliquer leur présence. La remobilisation locale de ces deux métaux a été observée, mais est limitée à une échelle inférieure au mètre. D'autres travaux ont été effectués de façon expérimentale afin de déterminer la solubilité et la spéciation du niobium dans des solutions contenant du fluor, à 150, 200 et 250 °C. Ces expériences, réalisées dans des autoclaves en titane, ont permis d'identifier la présence des espèces Nb(OH)4+ et NbF2(OH)3°. La présence de cette dernière espèce d'hydroxyl-fluorure augmente de plusieurs ordres de grandeur la solubilité du niobium dans les solutions acides et riches en fluorure. Des expériences similaires ont été réalisées pour le tantale, à des températures de 100-250°C. À faible concentration en HF, Ta(OH)5° prédomine, alors qu'à une forte concentration en HF, TaF5 prédomine à des températures moindres que 150 °C, tandis que de façon plus générale, c'est l'espèce TaF3(OH)3- qui domine. Ces deux dernières espèces entraînent une augmentation rapide de la solubilité du tantale. Cependant, dans le même fluide, le tantale est presque toujours moins soluble que le niobium. La modélisation géochimique de l'altération hydrothermale impliquant des saumures acides a démontré que les rapports Nb/Ta peuvent diminuer dans les cristaux altérés hydrothermalement et que l'élimination du HF du fluide ou l'augmentation du pH, entraînent la déposition du niobium et du tantale. Ces données expérimentales ainsi que les observations propres au gisement de Nechalacho démontrent que la mobilisation hydrothermale du niobium et du tantale est en effet possible. Alors que le niobium et le tantale se trouvent principalement dans l'état de valence 5+, les conditions redox jouent un rôle majeur dans le comportement géochimique de l'uranium. La solubilité et la spéciation de l'uranium ont été évaluées dans des conditions oxydantes et réductrices, entre 200-350 °C. Les données expérimentales ont révélé que l'espèce UO2Cl2° domine dans les conditions oxydantes et l'UCl4° dans les conditions réductrices. Les deux espèces augmentent rapidement en abondance avec une activité de chlorure croissante, mais l'UCl4° le fait plus rapidement que l'UO2Cl2°. La modélisation géochimique d'un système d'oxyde de fer-cuivre-or (IOCG) a démontré que la formation de gisements d'uranium pouvait provenir de la circulation de fluides réducteurs, et la croyance de longue date que l'uranium est immobile dans des conditions réductrices est en fait injustifiée.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.137
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.219
Teacher spread0.210 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2018
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