Trametinib therapy for children with neurofibromatosis type 1 and life‐threatening plexiform neurofibroma or treatment‐refractory low‐grade glioma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe a series of children with extensive PNF or treatment refractory PLGG treated on a compassionate basis with trametinib. METHODS: We report on six patients with NF-1 treated with trametinib on a compassionate basis at British Columbia Children's Hospital since 2017. Data were collected retrospectively from the patient record. RAPNO and volumetric criteria were used to evaluate the response of intracranial and extracranial lesions, respectively. RESULTS: Subjects were 21 months to 14 years old at the time of initiation of trametinib therapy and 3/6 subjects are male. Duration of therapy was 4-28 months at the time of this report. All patients had partial response or were stable on analysis. Two patients with life-threatening PNF had a partial radiographic response in tandem with significant clinical improvement and developmental catch up. One subject discontinued therapy after 6 months due to paronychia and inadequate response. The most common adverse effect (AE) was grade 1-2 paronychia or dermatitis in 5/6 patients. There were no grade 3 or 4 AEs. At the time of this report, five patients remain on therapy. CONCLUSION: Trametinib is an effective therapy for advanced PNF and refractory PLGG in patients with NF-1 and is well tolerated in children. Further data and clinical trials are required to assess tolerance, efficacy and durability of response, and length of treatment required in such patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».