Le potentiel des pratiques agricoles pour augmenter le stockage de C dans les sols cultivés : une évaluation pour la France
Notice bibliographique
Résumé
L'agriculture peut réduire ses émissions de gaz de serre, notammentpar le stockagede C dans les sols sous forme de matières organiques. Si laplupart des auteurs s'accordent sur l'existence demarges de progrès importantes, les possibilités d'atténuation sont à ce jour moins bien quantifiées que dans d'autres secteurs. Dans le cadre d’une étude INRA, nous avons examiné les mesures techniques susceptibles de stocker ducarbone dans les sols cultivés. Nous avons estimé leur potentiel de stockage de C par unité de surface et avons proposé, pour le territoire de France métropolitaine, des surfaces potentielles d'application.Pour être éligibles, les mesures devaient être des pratiques agricoles mises en œuvre par l'agriculteur, n'entraînant pas de changement majeur du système de production, ni dela production, dont l’efficacité a fait l’objet de travaux et n’ayant pas d’impact négatif majeur sur l’environnement.Dix mesures ont été examinées, dont quatrepermettraient de stocker ducarbone dans les sols: - Développer les techniques culturales sans labour- Implanter davantage de couverts dans les systèmes de culture- Développer l'agroforesterie et les haies- Accroître la durée de vie des prairies temporaires.Nous avons proposé des taux de stockage additionnels sur 20 ans en nous basant sur une revue de la littérature et proposé desconditions d'application de ces mesures(faisabilité, acceptation, limitation des pertes de rendements et des émissions d’autresGES) . Les taux de stockage unitaire retenus d’après la synthèse de la littérature allaient de 0 MgC ha-1an-1(par ex travail superficiel à 10 cm de profondeur à 0,49 MgC ha-1an-1pour des bandes enherbées. Les pratiques permettant les plus forts taux de stockage de C sont celles associées à une augmentation de la biomasse et donc à une augmentation des entrées de C dans le sol (agroforesterie,haies, cultures de couverture), tandis que la réduction de laminéralisation desmatières organiques via une réduction du labour semble moins efficace. Lorsque appliquéesselon notre cahier des charges, ces mesures ont permis d'augmenter les stocks de carbone des sols français de0 à plus de 1 Tg C an-1, et ellespeuvent être combinées, au moins partiellement. Par conséquent, ces pratiques agricoles représentent un potentiel d'atténuation importante des émissions de GES. Toutefois, les incertitudes importantes qui sont associées à cesestimations doivent être réduites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».