Association of Preinjury Medical Diagnoses With Pediatric Persistent Postconcussion Symptoms in Electronic Health Records
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify risk factors and generate hypotheses for pediatric persistent postconcussion symptoms (PPCS). SETTING: A regional healthcare system in the Southeastern United States. PARTICIPANTS: An electronic health record-based algorithm was developed and validated to identify PPCS cases and controls from an institutional database of more than 2.8 million patients. PPCS cases (n = 274) were patients aged 5 to 18 years with PPCS-related diagnostic codes or with PPCS key words identified by natural language processing of clinical notes. Age, sex, and year of index event-matched controls (n = 1096) were patients with mild traumatic brain injury codes only. Patients with moderate or severe traumatic brain injury were excluded. All patients used our healthcare system at least 3 times 180 days before their injury. DESIGN: Case-control study. MAIN MEASURES: The outcome was algorithmic classification of PPCS. Exposures were all preinjury medical diagnoses assigned at least 180 days before the injury. RESULTS: Cases and controls both had a mean of more than 9 years of healthcare system use preinjury. Of 221 preinjury medical diagnoses, headache disorder was associated with PPCS after accounting for multiple testing (odds ratio [OR] = 2.9; 95% confidence interval [CI]: 1.6-5.0; P = 2.1e-4). Six diagnoses were associated with PPCS at a suggestive threshold for statistical significance (false discovery rate P < .10): gastritis/duodenitis (OR = 2.8; 95% CI: 1.6-5.1; P = 5.0e-4), sleep disorders (OR = 2.3; 95% CI: 1.4-3.7; P = 7.4e-4), abdominal pain (OR = 1.6; 95% CI: 1.2-2.2; P = 9.2e-4), chronic sinusitis (OR = 2.8; 95% CI: 1.5-5.2; P = 1.3e-3), congenital anomalies of the skin (OR = 2.9; 95% CI: 1.5-5.5; P = 1.9e-3), and chronic pharyngitis/nasopharyngitis (OR = 2.4; 95% CI: 1.4-4.3; P = 2.5e-3). CONCLUSIONS: These results support the strong association of preinjury headache disorders with PPCS. An association of PPCS with prior gastritis/duodenitis, sinusitis, and pharyngitis/nasopharyngitis suggests a role for chronic inflammation in PPCS pathophysiology and risk, although results could equally be attributable to a higher likelihood of somatization among PPCS cases. Identified risk factors should be investigated further and potentially considered during the management of pediatric mild traumatic brain injury cases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».