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Enregistrement W3157814755 · doi:10.3899/jrheum.210057

Why Do Patients With Systemic Lupus Erythematosus Suffer Pain?

2021· letter· en· W3157814755 sur OpenAlexvenueno aff
Anisur Rahman

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2021
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePopulationBiopsychosocial modelChronic painDiseaseSystemic lupus erythematosusSystemic inflammationJoint painInflammationInternal medicinePhysical therapyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systemic lupus erythematosus (SLE) is a systemic autoimmune disease with a prevalence of approximately 1 in 1000.1 It occurs 9 times more commonly in women than men and is more common in some ethnic groups, notably in people of African/Caribbean ethnicity. SLE can affect any organ or tissue in the body and patients therefore suffer a wide range of symptoms. However, pain is one of the most frequent and most troublesome symptoms in patients with this disease.2 To some extent, pain in SLE can be ascribed to localized inflammation of particular organs, for example, joint inflammation, pleurisy, or pericarditis. Much of the pain in patients with SLE, however, is more generalized than this. That type of chronic generalized pain is less likely to respond to immunosuppressive treatment targeted to inflammation of specific organs. In fact, chronic pain is a societal problem. Multiple studies in different countries have shown that the prevalence of chronic pain (often defined as being pain every day for at least 3 months) is as high as 30%,3,4 whereas chronic widespread pain (both sides of the body, above and below the waist, and in the spine) is found in 10–11% of the population.3,4,5 Studies have shown that psychological and social factors play a key role in both onset6 and persistence of chronic pain7 in the population. This leads to the biopsychosocial model of pain, implying that addressing the biological and physical causes of pain alone will be insufficient to control this symptom and its deleterious effects on … Address correspondence to Dr. A. Rahman, Centre for Rheumatology Research, Room 412, Rayne Building, 5 University Street, London WC1E 6JF, UK. Email: anisur.rahman{at}ucl.ac.uk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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