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Enregistrement W3157906023 · doi:10.5430/rwe.v12n3p32

Effects of Covid-19 Pandemic in Personal and Family Savings in Albania

2021· article· en· W3157906023 sur OpenAlexvenueno aff
Elona Fejzaj, Ilir Kapaj, Ana Kapaj

Notice bibliographique

RevueResearch in World Economy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCOVID-19 Pandemic Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicProsperityCoronavirus disease 2019 (COVID-19)ChinaFamily economyOutbreakGeographyBusinessEconomicsDemographic economicsEconomySocioeconomicsDevelopment economicsEconomic growthMarket economyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The coronavirus outbreak, Covid-19, began in December 31, 2019 in Wuhan, China and quite quickly was spread in 212 countries and territories around the world. In Albania the first cases of Covid-19 were confirmed in March 2020. Covid -19 pandemic emergency has transformed into a worldwide financial emergency, putting in danger the wellbeing, occupations and salaries of millions of individuals around the planet. Coronavirus devastatingly affects the monetary security and prosperity of families. Since March 2020, the world economy has shed more than 13.3 million positions – 55% of them lost by ladies – setting off broad joblessness and sharp decreases in family incomes. Albania has been hit by two crushing stuns with hardly a pause in between: The November 2019 earth quake and the Covid-19 pandemic in spring 2020 that has frozen huge pieces of the economy. These stuns rule ongoing financial turns of events and the close term viewpoint for the economy. The main objective of this study is to investigate the impact that Covid-19, has had in personal income and also in the way that Albanian react in this situation related to family savings. To fulfil this objective, primary data are collected for the Tirana commune and its surroundings. In order to administer a considerable amount of data, a number of 1500 randomly selected individuals have been directly interviewed. From the data analysis we have concluded that most of the independent factors that we have chosen are significant in the three models. Also from the survey we have seen that the majority of the have changed their way of thinking related to personal and family savings. And as the main reason form this, they have listed the pandemic situation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,888

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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