Bibliometric Study of the Bachelor Theses on Oral Pathology Defended at the University of the Andes School of Dentistry, 2009-2019
Notice bibliographique
Résumé
Oral or Buccal Pathology is a dental specialty based on Pathological Anatomy and Internal Medicine that studies the etiology, pathophysiological mechanisms and consequences of diseases that develop and manifest in the oral and maxillofacial region, being the basis for treatment and management of them. For this reason, it represents an area of importance in the university career, especially at the time of the presentation of the Undergraduate Degree Projects, which can be analyzed through bibliometrics. The study aimed to identify the behavior of the bibliometric indicators used for the undergraduate theses in the Stomatology area at the Faculty of Dentistry, University of The Andes (FOULA due to the acronym in Spanish) between the years 2009-2019. The research was descriptive with a documentary design. The analytical material was constituted by the FOULA Stomatology theses in digital format, from the Technical Council, and the database of the FOULA Research Department during the period 2009-2019. A total of 53 theses were conducted in the Stomatology area during that period, 4.81 papers per year, Vancouver citations were presented in 75.47% of the thesis; with an average of 52.98% references per thesis, it predominated the descriptive research type with 58.49% and transversal design with 60.78%; the prominent collection technique was observation with 18.86% and analysis of descriptive data with 64.15%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,076 | 0,122 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».