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Enregistrement W3157961152 · doi:10.4236/gep.2021.94012

Geochemistry and Heavy Metal Levels in the Sediments of the Port of Santa Bárbara de Samana, Dominican Republic

2021· article· en· W3157961152 sur OpenAlexaboutno aff
Ramón Delanoy, Misael Díaz-Asencio, Darlin Rodriguez

Notice bibliographique

RevueJournal of Geoscience and Environment Protection · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFondo Nacional de Innovación y Desarrollo Científico–TecnológicoMinistrstvo za visoko šolstvo, znanost in tehnologijo
Mots-clésCadmiumOrganic matterEnvironmental chemistryMercury (programming language)ZincSedimentChromiumMetal toxicitySedimentationEnvironmental scienceMetalCopperChemistryMineralogyHeavy metalsGeologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Port of Santa Bárbara de Samana, chemical residues, organic matter and heavy metals from domestic activities are deposited together in the waters and sediments. The analysis of the sediments by X-ray fluorescence of four extracted and sectioned cores showed that concentrations of trace metals such as Nickel, Chromium, Lead and Mercury were present at various depths, exceeding Limits of Toxicity (PEL) for marine sediments according to National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) and Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME). Cadmium presented values above the toxicity threshold (TEL) in its minimum values and in its maximum values they exceeded the PEL value. While the Zinc and Copper values were low in all sections and lower than TEL. The analysis of the loss by ignition and the dating with lead 210 due to excess of the C4 core, showed a sudden change in the organic matter content and sedimentation rate. The superficial sediments show that unlike the deeper ones, the heavy metal content is lower, as well as that they do not represent a risk to the ecosystem by not exceeding toxicity levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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