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Enregistrement W3157979201 · doi:10.29173/pathways44

Harris Lines as Indicators of Physiological Stress in the Middle Holocene Cis-Baikal

2023· article· en· W3157979201 sur OpenAlexaffvenueabout

Notice bibliographique

RevuePathways · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueForensic Anthropology and Bioarchaeology Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoloceneGeologyStress (linguistics)PaleontologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article is a plain language summary of a master’s thesis completed in 2022 through the Department of Archaeology and Anthropology at the University of Saskatchewan. The goal of this research was to study Harris lines (HL; transverse lines in human and animal long bones that are only visible through X-rays) in the skeletal remains of hunter-gatherers from the Middle Holocene (~9000–3000 years BP) Baikal region of the Russian Federation. HL have often been associated with stress events such as malnutrition or disease in early life. Thus, this thesis expected to highlight differences in the lived stress experiences of two distinct cultural periods from the region which had already been shown in previous studies on stress. Individuals 25 years and younger at time of death from two cemetery populations dating to the Early Neolithic (EN; 7560–6660 years BP) and one from the Late Neolithic (LN; 6060–4970 years BP) were examined for HL. The data was then compared between EN and LN individuals to determine if one population experienced greater stress than the other based on higher HL counts. This thesis demonstrated that HL are not irrefutably tied to stress in EN and LN populations from the Cis-Baikal and HL are not reliable determinants of how often or how many periods of stress they experienced during development. This thesis also challenged ongoing critiques in the study of HL, including image capture methods, to facilitate future research and discussion relating to HL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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