Cutting Edge: TCR-β Selection Is Required at the CD4+CD8+ Stage of Human T Cell Development
Notice bibliographique
Résumé
Abstract T cell development is predicated on the successful rearrangement of the TCR gene loci, which encode for Ag-specific receptors. Recombination-activating gene (RAG) 2 is required for TCR gene rearrangements, which occur during specific stages of T cell development. In this study, we differentiated human pluripotent stem cells with a CRISPR/Cas9-directed deletion of the RAG2 gene (RAG2-KO) to elucidate the requirement for the TCR β-chain in mediating β-selection during human T cell development. In stark contrast to mice, human RAG2-KO T lineage progenitors progressed to the CD4+CD8+ double-positive (DP) stage in the absence of TCRβ rearrangements. Nonetheless, RAG2-KO DPs retrovirally transduced to express a rearranged TCR β-chain showed increased survival and proliferation as compared with control-transduced RAG2-KO DPs. Furthermore, transcriptomic analysis showed that TCRβ- and control-transduced RAG2-KO DPs differed in gene pathways related to survival and proliferation. Our results provide important insights as to the distinct requirement for the TCR β-chain during human T cell development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».