Age-associated increase in anxiety-like behavior in Lpaatδ/Agpat4 knockout mice
Notice bibliographique
Résumé
We have previously reported deficits in phospholipids and NMDA-receptors in brains of 2–3 month-old mice deficient in the mitochondrial enzyme lysophosphatidic acid acyltransferase delta (LPAATδ)/acylglycerophosphate acyltransferase 4 (AGPAT4), which were associated with deficits in learning and memory. An initial assessment suggested these mice may also be predisposed to an anxiogenic-like behavioral phenotype, but this was not fully evident in young mice. Since some animal and human studies report worsening anxiety from middle-to-older adulthood, we hypothesized that aging may reveal a significant anxiety-like phenotype in Lpaatδ-deficient mice. We analyzed anxiety-like behavior in 14- and 20-month old Lpaatδ deficient (Lpaatδ−/−) mice and their wildtype age-matched littermate controls. Fourteen month-old Lpaatδ-deficient mice had ∼3-fold greater rearing activity over 24-h than controls. Aging was associated with a significant decrease in rearing activity in Lpaatδ-deficient mice, but not in wildtype control mice. However, rearing activity remained 59% higher in Lpaatδ-deficient mice than controls at 20 months of age. Behavior of Lpaatδ-deficient mice in the open field test and elevated plus maze also suggested a more anxiogenic-like phenotype, although differences between the genotypes were statistically significant only at 20 months. Brain NMDA receptor subunits were not significantly different between different ages or genotypes, which differed from prior results in younger mice. An initial screen of genes related to behavior indicated lower brain expression in Lpaatδ-deficient mice of the serotonin metabolism genes 5htr1a and slc6a4. These studies have implications for understanding associations between LPAATδ/AGPAT4 gene variants and human anxiety.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».