Alexithymia And Behçet’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Behçet’s Disease (BD) is an immunoinflammatory systemic disease. In young adults, it is seen as genital ulceration, uveitis and oral aphthae. In some patients, BD may affect the central nervous system and some psychiatric symptoms may accompany this disease. There are few studies in the literature evaluating the relationship between BD and alexithymia. In this study, the relationship between BD and alexithymia is evaluated. Methods: Fifty patients diagnosed according to the International Study Group for Behçet’s Disease diagnostic criteria and fifty age and gender-matched healthy individuals were included in the study. Turkish versions of Beck Depression Inventory (BDI), Beck Anxiety Inventory (BAI), and Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) were applied to the patients and controls. Results: According to the TAS-20 scale, alexithymia was classified as: non-alexithymia, moderate and severe alexithymia. In the classification of TAS, there was a significant difference between the cases and the control group (p = 0.019).In patients with BD, alexithymia was 6 times higher than control group (OR = 6.139)(95% CI = 1,657-23.913). Conclusions: Behçet’s disease is strongly associated with alexithymia. Recognizing of these psychiatric symptoms is important for the management of BD patients. Psychotherapeutic interventions should be planned by dermatologists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».