Natural history of patients with Leber hereditary optic neuropathy—results from the REALITY study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: REALITY is an international observational retrospective registry of LHON patients evaluating the visual course and outcome in Leber hereditary optic neuropathy (LHON). SUBJECTS/METHODS: Demographics and visual function data were collected from medical charts of LHON patients with visual loss. The study was conducted in 11 study centres in the United States of America and Europe. The collection period extended from the presymptomatic stage to at least more than one year after onset of vision loss (chronic stage). A Locally Weighted Scatterplot Smoothing (LOWESS) local regression model was used to analyse the evolution of best-corrected visual acuity (BCVA) over time. RESULTS: 44 LHON patients were included; 27 (61%) carried the m.11778G>A ND4 mutation, 8 (18%) carried the m.3460G>A ND1 mutation, and 9 (20%) carried the m.14484T>C ND6 mutation. Fourteen (32%) patients were under 18 years old at onset of vision loss and 5 (11%) were below the age of 12. The average duration of follow-up was 32.5 months after onset of symptoms. At the last observed measure, mean BCVA was 1.46 LogMAR in ND4 patients, 1.52 LogMAR in ND1 patients, and 0.97 LogMAR in ND6 patients. The worst visual outcomes were reported in ND4 patients aged at least 15 years old at onset, with a mean BCVA of 1.55 LogMAR and no tendency for spontaneous recovery. The LOESS modelling curve depicted a severe and permanent deterioration of BCVA. CONCLUSIONS: Amongst LHON patients with the three primary mtDNA mutations, adult patients with the m.11778G>A ND4 mutation had the worst visual outcomes, consistent with prior reports.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle