7. An Examination of the Use of Salix Arctica for Dendrochronological Studies in the Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Large scale land disturbances are occurring in sensitive Arctic regions as a result of climate change. These disturbances which are caused by permafrost melting and can damage fragile tundra ecosystems and have important impacts on downstream water quality. Determining the timeline of these disturbances will aid in the understanding of the effect of climate change in the Arctic. This can be performed through the analysis of environmental proxy records such as those found in the annual growth rings of trees, which express environmental stresses, such as those experienced during a land disturbance. Dendrochronology of the most northern occurring woody plant, Salix arctica (arctic willow) has been explored only a few times in the past, and its potential for paleoenvironmental studies in the Arctic have been largely over‐looked. We examined the thickness of annual growth rings from S. arctica from two areas of land disturbance on southern Melville Island, Nunavut. Common growth trends were found in both dead (snag) and living samples from the sites. Preliminary data show that a substantial disturbance in the growth of the samples is evident approximately 40 years ago and was likely due to land disturbance. These initial findings demonstrate the successful use of S. arctica as a paleoenvironmental indicator and provide useful tools to determine the timing of past permafrost disturbances and climate change in the Arctic. We are continuing to investigate additional samples from other sites to determine if the method can be used as a novel tool for understanding permafrost landscape dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».