Comparative Analysis of Molecular and Serologic Testing for Primary Syphilis: A Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Rising rates of syphilis ( T. pallidum; Tp ) requires rapid diagnosis and treatment to manage the growing epidemic. Syphilis serology is imperfect and requires interpretation of multiple tests while molecular diagnostics allows for potential yes-no identification of highly infective, primary anogenital lesions. Accuracy of this testing modality has thus far been limited to small, highly selective studies. Therefore, we retrospectively assessed a large, adult population of patients with anogenital lesions seen at Sexually Transmitted Infection (STI) clinics in Alberta, Canada who were screened for syphilis and herpes simplex (HSV) 1/2 using PCR to evaluate Tp- PCR versus serology to diagnose primary syphilis. 114 (3.1%) of the 3,600 adult patients had at least one Tp -PCR+ anogenital lesion with 99 (2.8%) patients having newly positive syphilis serology (new INNO-LIA positive or 4-fold RPR increase). Tp- PCR had a sensitivity of 49.3% (95% CI 42.6-56.1) and specificity of 99.9% (99.7-100.0). Positive predictive values and negative predictive values in the study population or when corrected for provincial prevalence were 97.4% (92.5-99.5) or 0.4% (0.4-1.2) and 96.7% (96.1-97.3) or 100.0% (100.0-100.0), respectively. Positive and negative likelihood ratios were estimated at 555 (178-1733) and 0.5 (0.4-0.6), respectively. Review of all Tp -PCR performed with or without exclusion of HSV-positive lesions resulted in no significant change in Tp- PCR characteristics. Interestingly, 12 of the Tp- PCR+ samples had negative serology at time of lesion sampling but became positive within our 28-day testing window. Overall, this study further supports the use of Tp- PCR as an accurate assay to rapidly identify, treat, and prevent the spread of primary syphilis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».