Order from Chaos: How Networked Activists Self-Organize by Creating a Participation Architecture
Notice bibliographique
Résumé
Collectives attempting to self-organize without relying on managerial control can leverage open, digital networks to foster information exchange and agility. But, as collectives grow, the open boundaries that enable the mobilization of participants and rapid exchange of ideas can give rise to new organizing challenges that make collective action untenable. We examine this tension by exploring how networked activists self-organize through open, digital networks to achieve shared aims without belonging to a common organization that supports their cause. With a seven-year, inductive field and archival study, we capture how activists from the Anonymous collective organized 70 protest actions while struggling to integrate newcomers and coordinate increasingly complex activities. Rather than succumb to chaos or managerial control, Anonymous learned to self-organize, gradually abandoning normative forms of control in favor of forms of architectural control. By creating a participation architecture—a sociotechnical framework that empowered technical experts and unobtrusively channeled newcomers to designated forums—networked activists enhanced their collective ability to coordinate complex, interdependent actions at scale. Our grounded theoretical model reveals how the challenges of self-organizing emerge with rapid growth and how these can be overcome by configuring architectural control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,030 |
| Communication savante | 0,011 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».