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Enregistrement W3158229865 · doi:10.1210/jendso/bvab048.1691

Evaluation of the Optimal Thyroxine Levels for Thyroxine Hormone Replacement in Patients With Central Hypothyroidism

2021· article· en· W3158229865 sur OpenAlexaboutno aff
Ka Fai Lee, Hay Man So, Wai H. Mak

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCentral hypothyroidismMedicineHypopituitarismLevothyroxineInternal medicineReference rangeEndocrinologyWaistAnthropometryMontreal Cognitive AssessmentThyroidBody mass indexCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Central hypothyroidism results from pituitary or hypothalamic dysfunction. The evaluation of the adequacy of thyroxine replacement is difficult, due to the loss of thyrotropin (TSH) as an accurate feedback marker. This study aim to explore the potential metabolic and clinical effects of different free T4 (fT4) replacement targets in patients with central hypothyroidism. Method: This was a single center, prospective open-label crossover-like trial of 51 patients (mean age 56±12.9 years, 27 male) with hypopituitarism with multiple hormonal deficiencies including central hypothyroidism after excluding those with primary thyroid diseases, high risk for cardiovascular diseases (CVD) and known CVD. Dosage of levothyroxine (L-T4) was titrated to a targeted lower, middle and upper fT4 tertile and maintained for 24 weeks before assessment. Anthropometric and physiological measurements, metabolic and peripheral tissue markers, cognitive and quality of life assessments (SF-36 and Hong Kong Montreal Cognitive Assessment-5 [HK-MoCA-5]) were compared before and after each fT4 tertile change. This was followed by another 24-week cycle of L-T4 dosage adjustment to achieve fT4 in another tertile, with the same assessment as above. Results: We demonstrated that raising fT4 target from lower to upper tertile within the normal reference range resulted in significant decrease in body mass index (27.1±6.0 vs 25.7±5.6 kg/m2, P<0.01), waist circumference (89.5±12.7 vs 86.4±12.1 cm, p<0.01), diastolic blood pressure (79.1±12.9 vs 74.5±12.9 mmHg, p<0.05) and low density lipoprotein cholesterol (3.94±0.88 vs 2.90±0.71 mmol/L, p<0.01), apart from expected significant effect on tissue markers such as increased sex-hormone binding globulin (SHBG), increased ferritin and reduced creatinine kinase (CPK). The occurrence of metabolic syndrome (48.2% vs 29.0%, p <0.05) was significantly reduced with increasing fT4 from middle to upper tertile, without significant effect on glycemic indexes, heart rate, SF-36 and HK-MoCA-5. Conclusion: In this study, we demonstrated that raising fT4 target to the upper tertile of normal resulted in a favourable improvement in various metabolic indexes without a significant increase in adverse effects over a period of 48 weeks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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