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Enregistrement W3158292783 · doi:10.1103/physrevc.103.044320

Examining the nuclear mass surface of Rb and Sr isotopes in the <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mi>A</mml:mi><mml:mo>≈</mml:mo><mml:mn>104</mml:mn></mml:mrow></mml:math> region via precision mass measurements

2021· article· lv· W3158292783 sur OpenAlexafffund
Ish Mukul, C. Andreoiu, J. Bergmann, M. Brodeur, T. Brunner, K. Dietrich, T. Dickel, I. Dillmann, E. Dunling, D. Fusco, G. Gwinner, C. Izzo, Andrew Jacobs, B. Kootte, Y. Lan, E. Leistenschneider, E. M. Lykiardopoulou, S. F. Paul, M. P. Reiter, J. L. Tracy, J. Dilling, A. A. Kwiatkowski

Notice bibliographique

RevuePhysical review. C · 2021
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcGill UniversityUniversity of VictoriaUniversity of ManitobaSimon Fraser UniversityUniversity of WaterlooTRIUMF
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Research Council CanadaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoBundesministerium für Bildung und ForschungHelmholtz-GemeinschaftDeutsche ForschungsgemeinschaftTRIUMFNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsNeutronNuclear physicsIsotopeMass numberAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The neutron-rich $A\ensuremath{\approx}100, N\ensuremath{\approx}62$ mass region is important for both nuclear structure and nuclear astrophysics. The neutron-rich segment of this region has been widely studied to investigate shape coexistence and sudden nuclear deformation. However, the absence of experimental data of more neutron-rich nuclei poses a challenge to further structure studies. The derivatives of the mass surface, namely, the two-neutron separation energy and neutron pairing gap, are sensitive to nuclear deformation and shed light on the stability against deformation in this region. This region also lies along the astrophysical $r$-process path, and hence precise mass values provide experimental input for improving the accuracy of the $r$-process models and the elemental abundances.Purpose: (a) Changes in deformation are searched for via the mass surface in the $A=104$ mass region at the $N=66$ mid-shell crossover. (b) The sensitivity of the astrophysical $r$-process abundances to the mass of Rb and Sr isotopic chains is studied.Methods: Masses of radioactive Rb and Sr isotopes are precisely measured using a Multiple-Reflection Time-of-Flight Mass Separator (MR-TOF-MS) at the TITAN facility. These mass values are used to calculate two-neutron separation energies, two-neutron shell gaps and neutron pairing gaps for nuclear structure physics, and one-neutron separation energies for fractional abundances and astrophysical findings.Results: We report the first mass measurements of $^{103}\mathrm{Rb}$ and $^{103--105}\mathrm{Sr}$ with uncertainties of less than 45 keV/${c}^{2}$. The uncertainties in the mass excess value for $^{102}\mathrm{Rb}$ and $^{102}\mathrm{Sr}$ have been reduced by a factor of 2 relative to a previous measurement. The deviations from the AME extrapolated mass values by more the 0.5 MeV have been found.Conclusions: The metrics obtained from the derivatives of the mass surface demonstrate no existence of a subshell gap or onset of deformation in the $N=66$ region in Rb and Sr isotopes. The neutron pairing gaps studied in this work are lower than the predictions by several mass models. The abundances calculated using the waiting-point approximation for the $r$ process are affected by these new masses in comparison with AME2016 mass values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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